{"id":3796,"date":"2018-06-10T14:35:56","date_gmt":"2018-06-10T12:35:56","guid":{"rendered":"https:\/\/data-one.cloud\/produkt\/marktvergleich\/"},"modified":"2026-09-13T21:17:02","modified_gmt":"2026-09-13T19:17:02","slug":"marktvergleich","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/data-one.cloud\/de\/produkt\/marktvergleich\/","title":{"rendered":"Marktvergleich"},"content":{"rendered":"\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-175atm-9f0754a2b2b0f9bb80dc503e8b983a40\">\n.avia-section.av-175atm-9f0754a2b2b0f9bb80dc503e8b983a40{\nbackground-color:#ffbf00;\nbackground-image:unset;\n}\n<\/style>\n<div id='av_section_1'  class='avia-section av-175atm-9f0754a2b2b0f9bb80dc503e8b983a40 main_color avia-section-default avia-no-shadow  avia-builder-el-0  el_before_av_one_third  avia-builder-el-first  avia-bg-style-scroll container_wrap fullsize'  ><div class='container av-section-cont-open' ><main  role=\"main\" itemprop=\"mainContentOfPage\"  class='template-page content  av-content-full alpha units'><div class='post-entry post-entry-type-page post-entry-3796'><div class='entry-content-wrapper clearfix'>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-153qoa-31d88c84a5c9922c8801e571566d5237\">\n#top .av-special-heading.av-153qoa-31d88c84a5c9922c8801e571566d5237{\npadding-bottom:10px;\ncolor:#000000;\n}\nbody .av-special-heading.av-153qoa-31d88c84a5c9922c8801e571566d5237 .av-special-heading-tag .heading-char{\nfont-size:25px;\n}\n.av-special-heading.av-153qoa-31d88c84a5c9922c8801e571566d5237 .special-heading-inner-border{\nborder-color:#000000;\n}\n.av-special-heading.av-153qoa-31d88c84a5c9922c8801e571566d5237 .av-subheading{\nfont-size:20px;\n}\n<\/style>\n<div  class='av-special-heading av-153qoa-31d88c84a5c9922c8801e571566d5237 av-special-heading-h1 custom-color-heading blockquote modern-quote  avia-builder-el-1  avia-builder-el-no-sibling '><div class='av_custom_color av-subheading av-subheading_above'><p>Marktvergleich<\/p>\n<\/div><h1 class='av-special-heading-tag '  itemprop=\"headline\"  >Was ist mit bestehenden L\u00f6sungen \u2013 warum nicht eine davon nutzen?<\/h1><div class=\"special-heading-border\"><div class=\"special-heading-inner-border\"><\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/main><!-- close content main element --><\/div><\/div><div id='after_section_1'  class='main_color av_default_container_wrap container_wrap fullsize'  ><div class='container av-section-cont-open' ><div class='template-page content  av-content-full alpha units'><div class='post-entry post-entry-type-page post-entry-3796'><div class='entry-content-wrapper clearfix'>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-v2z0q-64c1824907aabdea6ea9f3c53a52c296\">\n.flex_column.av-v2z0q-64c1824907aabdea6ea9f3c53a52c296{\nborder-radius:0px 0px 0px 0px;\npadding:0px 0px 0px 0px;\n}\n<\/style>\n<div  class='flex_column av-v2z0q-64c1824907aabdea6ea9f3c53a52c296 av_one_third  avia-builder-el-2  el_after_av_section  el_before_av_two_third  avia-builder-el-first  first flex_column_div av-zero-column-padding  '     ><section  class='av_textblock_section av-r89yq-cebcee66961c1f4a023205f9b582d157 '   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><p><strong>data1.io zielt darauf ab, Forecasting- und Datensammlungsprozesse zu automatisieren, wo bestehende L\u00f6sungen nicht helfen k\u00f6nnen. Entweder weil sie keine Excel-Schnittstelle haben oder nicht webbasiert sind oder schlicht zu teuer sind. <\/strong><\/p>\n<\/div><\/section><\/div>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-kobd6-be726dbd8212790557ae3b234cb8b5b9\">\n.flex_column.av-kobd6-be726dbd8212790557ae3b234cb8b5b9{\nborder-radius:0px 0px 0px 0px;\npadding:0px 0px 0px 0px;\n}\n<\/style>\n<div  class='flex_column av-kobd6-be726dbd8212790557ae3b234cb8b5b9 av_two_third  avia-builder-el-4  el_after_av_one_third  el_before_av_textblock  flex_column_div av-zero-column-padding  '     ><section  class='av_textblock_section av-e528a-579067a86428f8e3b649380e3249b240 '   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\" ><div class='avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><p>Im Vergleich zu <strong>integrierten Forecasting-Modulen in CRM-\/ERP-Software<\/strong> \u2026 bietet data1.io ein sehr attraktives Lizenzmodell, um Hunderte oder Tausende dezentraler Forecaster und Datensammler anzubinden. Zus\u00e4tzlich ist die native Excel-Benutzeroberfl\u00e4che oft einfacher zu bedienen &#8230; <\/p>\n<p>Im Vergleich zu <strong>BI-Planungssoftware<\/strong> \u2026 ist data1.io eine L\u00f6sung, die auf nur eine Aufgabe spezialisiert ist: dezentrale \u201eBottom-up\u201c-Prognosen und Datenerfassung. Sie bietet ein sehr attraktives Lizenzmodell f\u00fcr Hunderte oder Tausende von Anwendern. Im Vergleich zu serverbasierter Software erfordert die Bereitstellung als SaaS-L\u00f6sung keine lokale Infrastruktur. data1.io zielt nicht darauf ab, bestehende BI-Planungsl\u00f6sungen zu ersetzen, sondern diese zu erg\u00e4nzen.   <\/p>\n<p>Im Vergleich zu traditionellen <strong>Excel-VBA-L\u00f6sungen<\/strong> \u2026 ist data.io eine moderne webbasierte L\u00f6sung ohne lokale Client-Installation und daher ohne Client-Wartung.<\/p>\n<p>Im Vergleich zu <strong>Tabellenkalkulationen in SharePoint-Bibliotheken oder Google Drive<\/strong> \u2026 trennt data1.io die Daten von der Tabellenkalkulation in eine Datenbank, bietet Workflow-Automatisierung, erm\u00f6glicht die Integration von Ist-Daten und liefert Echtzeit-Reporting-Funktionalit\u00e4t.<\/p>\n<p>Im Vergleich zu <strong>SharePoint-Listen und Workflows<\/strong> \u2026 verwendet data1.io eine Tabellenkalkulationsoberfl\u00e4che anstelle von Webformularen, bietet eine Datenbank als R\u00fcckgrat mit Integration von Ist-Daten, Business Intelligence und Echtzeit-Berichten.<\/p>\n<p>Im Vergleich zu <strong>individuellen Forecast-L\u00f6sungen<\/strong> \u2026 kann data1.io sehr flexibel f\u00fcr viele verschiedene Anwendungsf\u00e4lle konfiguriert werden, verwendet natives Excel anstelle eines Grids und ist in vielen F\u00e4llen g\u00fcnstiger.<\/p>\n<\/div><\/section><\/div><section  class='av_textblock_section av-7icv6-bf38e8bceb3b554c385b68649c2477b0 '   itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\" ><div class='av-desktop-hide av-medium-hide av-small-hide av-mini-hide avia_textblock'  itemprop=\"text\" ><h3>Es gibt bereits viele Cloud-BI-L\u00f6sungen \u2013 warum nicht eine davon nutzen?<\/h3>\n<p>Business Intelligence L\u00f6sungen aus der Cloud sprie\u00dfen wie Pilze aus dem Boden, und viele sind noch dazu extrem leistungsf\u00e4hig. Nur die allermeisten sind auf Dashboarding, Visualisierung und mobile Informationsverteilung ausgelegt, nicht aber auf Planung oder Datensammlung. Die Systeme bieten nat\u00fcrlich die M\u00f6glichkeit, Excel und CSV-Dateien einzulesen, aber das ergibt noch keine Planungs- oder Datensammlungsunterst\u00fctzung.  <\/p>\n<h3>Aber es gibt einige cloudbasierte Planungsl\u00f6sungen \u2013 was ist mit Smartsheet\u00ae oder anaplan\u00ae?<\/h3>\n<p>Ja, das ist richtig, einige wenige Planungsanbieter in der Cloud gibt es schon und die liefern auch sehr gute L\u00f6sungen in ihren Segmenten:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Smartsheet<\/strong><strong>\u00ae <\/strong>ist der Service, der hinsichtlich des Fokus der Anwendung data1 am n\u00e4chsten steht.<br \/>\nSmartsheet verfolgt jedoch das Konzept, das \u201eExcel-Feeling\u201c im Browser m\u00f6glichst gut nachzuempfinden. Dazu werden vorgefertigte Templates f\u00fcr viele Use Cases bereitgestellt und eigene Excel-Dateien k\u00f6nnen importiert werden. Die Summierung der Daten erfolgt f\u00fcr unseren Geschmack sehr unflexibel \u00fcber Parameterschirme. <strong>data1<\/strong> setzt nicht auf den einmaligen Import von Excel in eine Browseranwendung, sondern auf \u201eechtes Excel\u201c im Browser, also auf Excel Online. Dazu erfolgt die Aggregation in Echtzeit per Klick in Dimensionsb\u00e4umen.   <\/li>\n<li><strong>anaplan\u00ae ist eine umfassende und damit sehr gro\u00dfe Planungsl\u00f6sung in der Cloud mit einer spreadsheet-artigen Oberfl\u00e4che und auch einem Excel-Add-In.<br \/>\n<\/strong>Im Vergleich zu data1 handelt es sich um ein BI-Schwergewicht; aufgrund der Vielzahl an Features und Optionen bedarf es jedoch BI-Implementierungsprojekten. <strong>data1<\/strong> ist dagegen ein \u201eschlanker Ferrari\u201c mit nur zwei zentralen Features: Daten sammeln und aggregieren.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Warum nicht traditionelle BI-Serversoftware nutzen \u2013 gibt es nicht viele Anbieter?<\/h3>\n<p>Ja, es gibt bereits ausgezeichnete Planungsl\u00f6sungen: etwa die offenen Plattformen wie <strong>IBM\u00ae Cognos TM1<\/strong>, <strong>Infor\u00ae PMx<\/strong>, <strong>Jedox\u00ae<\/strong> oder evtl. auch Microsoft\u00ae SQL Server Analysis Writeback-Cubes. Oder die vorkonfigurierten Konsolidierer wie <strong>Tagetik\u00ae<\/strong> und <strong>Lucanet\u00ae<\/strong>. Alle beherrschen perfekt die Aggregation von Zahlen nach sehr differenzierten \u201eRules\u201c, und auch f\u00fcr die Datensammlung gibt es insbesondere bei Konsolidierungssoftware h\u00e4ufig hervorragend ausgearbeitete Package- oder Collector-L\u00f6sungen.   <\/p>\n<p>Im Vergleich zu <strong>data1<\/strong> verursachen On-Premise-Serverl\u00f6sungen aber <strong>R\u00fcstkosten<\/strong> f\u00fcr die Serverinfrastruktur und aufgrund der Komplexit\u00e4t der Technologien oft hohe <strong>Implementierungskosten<\/strong>. H\u00e4ufig verhindern schon alleine die <strong>Lizenzkosten<\/strong> den Rollout auf gro\u00dfe Benutzerzahlen, dazu kommen fallweise <strong>Client-Anforderungen<\/strong>, die in gro\u00dfen Unternehmen fl\u00e4chendeckend nur mit viel Aufwand erf\u00fcllt werden k\u00f6nnen. Je nach technischer Basis sind die Systeme auch h\u00e4ufig auf die Erfassung von Zahlen fokussiert und k\u00f6nnen <strong>keine gr\u00f6\u00dferen Textmengen<\/strong> und auch keine multimedialen Inhalte aufnehmen.  <\/p>\n<h3>Verstehe, aber traditionelle BI-Anbieter bringen ihre L\u00f6sungen schrittweise auch in die Cloud \u2013 oder nicht?<\/h3>\n<p>Ja, das sollte man sich im Detail genau ansehen und es gibt hier auch sehr interessante Angebote. Der R\u00fcstaufwand f\u00fcr eigene Server entf\u00e4llt, der Implementierungsaufwand bleibt aber +\/- unver\u00e4ndert, wenn die Bedienungskonzepte und die <strong>Komplexit\u00e4t der On-Premise-Software nur 1:1 in die Cloud<\/strong> <strong>gehoben<\/strong> und die Software weiterhin mit ganzen <strong>Academies<\/strong> geschult wird. <\/p>\n<p>Technologien wie data1, die <strong>Cloud-first<\/strong> entwickelt werden, m\u00fcssen sich grundlegend in der <strong>Einfachheit<\/strong> der Anwendung und damit in der <strong>Benutzeroberfl\u00e4che<\/strong> von Software unterscheiden, die mit hauseigenen Academies geschult werden.<\/p>\n<h3>Noch einmal zur\u00fcck zu Excel: Warum nicht Google Drive oder eine SharePoint-Bibliothek nutzen?<\/h3>\n<p>Mit diesen Technologien l\u00e4sst sich der Verteilungsprozess sehr gut ohne aufwendige E-Mails organisieren \u2026 gegen\u00fcber dem oben beschriebenen Basisszenario sind das jedenfalls sinnvolle Ma\u00dfnahmen zur Automatisierung. Es bleibt aber die aufwendige Vorbereitung der Dateien sowie das m\u00fchsame Aggregieren der erfassten Daten. Oder \u2013 falls eine gro\u00dfe Datei im Team weitergegeben wird \u2013 das Risiko, dass Eingaben von Kollegen unabsichtlich ver\u00e4ndert werden.  <\/p>\n<h3>Noch einmal zur\u00fcck zu Excel: Die Aggregation k\u00f6nnte doch mit einem Ordnerimport automatisiert werden \u2013 oder nicht?<\/h3>\n<p>Ja das ist richtig, wir haben auch einen <a href=\"https:\/\/www.linearis.at\/blog\/2015\/12\/18\/filenamen-beim-verzeichnisimport-mit-power-query-integrieren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Blogbeitrag<\/a> \u00fcber diese neue Funktionalit\u00e4t in Excel 2016 \/ Power Query \/ Power BI geschrieben. F\u00fcr ein leistungsf\u00e4higes Datenmodell ist jedoch einiges an Know-how aufzubauen und es bleibt die aufwendige Vorbereitung der Dateien und die fehlende Prozessunterst\u00fctzung bei der Planung. Verzeichnisimporte k\u00f6nnen auch etwa mit <a href=\"https:\/\/www.linearis.at\/blog\/2016\/04\/27\/flex-reporting-release-2016-neues-im-datawarehouse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">SQL Server Integration Services<\/a> oder <a href=\"http:\/\/radacad.com\/r-data-gathering-from-spreadsheet-and-sql-server\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">RStudio<\/a> realisiert werden, daf\u00fcr ist aber einiges an technischem Know-how notwendig.  <\/p>\n<h3>Apropos SharePoint: K\u00f6nnten nicht SharePoint-Listen und Workflows f\u00fcr diese Art von Prozessen genutzt werden?<\/h3>\n<p>Ja, daf\u00fcr gibt es gen\u00fcgend Praxisbeispiele. Allerdings gleicht das eher einer formularbasierten Datenerfassung, es fehlt die Excel-Oberfl\u00e4che, die Aggregation der Werte in Echtzeit und die Versorgung mit Referenzdaten im Planungsprozess. <\/p>\n<h3>Systeme f\u00fcr ERP und CRM bieten auch Planungsfunktionen \u2013 warum nicht diese integrierten Module nutzen?<\/h3>\n<p>Wir m\u00f6chten auch hier niemanden davon abhalten, das zu tun, da es f\u00fcr jede heute existierende Technologie sinnvolle Einsatzgebiete gibt. Kostenstellen-Plandaten k\u00f6nnen auch in einem <strong>SAP<\/strong>\u00ae GUI oder SAP\u00ae Portal und ein Sales Forecast auch im <strong>Salesforce<\/strong>\u00ae Browser erfasst werden. Hier stellt sich neben der Frage des <strong>Erfassungs- und Auswertungskomforts<\/strong> sehr h\u00e4ufig die <strong>Lizenzfrage<\/strong> bei bisher nicht lizenzierten Planenden.  <\/p>\n<h3>Warum nicht eine webbasierte individuelle L\u00f6sung aufsetzen \u2013 das kann doch nicht so schwierig sein, oder?<\/h3>\n<p>Ja, es stimmt, ein <strong>Datengrid<\/strong> mit 12 Spalten (f\u00fcr die Monate) und 10 oder 20 Zeilen f\u00fcr die Forecast-Kennzahlen ist tats\u00e4chlich nicht besonders schwer zu realisieren und kann relativ einfach f\u00fcr eine gro\u00dfe Benutzerzahl berechtigt und ausgerollt werden. <strong>data1<\/strong> bietet demgegen\u00fcber folgende strategischen Vorteile: <\/p>\n<ul>\n<li><strong>Natives Excel<\/strong> <strong>statt Datengrid<\/strong>: Sheets, Zeilen und Spalten; Formellogik und Nebenrechnungen zur Herleitung der Planwerte; gewohnte Formatierung, bedingte Formatierung, Sparklines und Grafiken. Und: Offline-Tauglichkeit! <\/li>\n<li><strong>Sehr gro\u00dfe Flexibilit\u00e4t<\/strong> bei der Gestaltung von zahlreichen Forecast- und Datensammlungsprozessen im Unternehmen sowie deren Weiterentwicklung von Zyklus zu Zyklus durch die Fachbereiche selbst.<\/li>\n<li><strong>Aggregation der Werte<\/strong> in den Dimensionsb\u00e4umen auf Knopfdruck<\/li>\n<li><strong>Bef\u00fcllung der Planungsmasken<\/strong> mit Referenzdaten (bspw. Ist-Daten)<\/li>\n<li><strong>Workflow-Unterst\u00fctzung<\/strong> zur Organisation des Planungs- und Datensammlungsprozesses<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/section><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":3742,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-3796","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/data-one.cloud\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3796","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/data-one.cloud\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/data-one.cloud\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/data-one.cloud\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/data-one.cloud\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3796"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/data-one.cloud\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3796\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3797,"href":"https:\/\/data-one.cloud\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3796\/revisions\/3797"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/data-one.cloud\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3742"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/data-one.cloud\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3796"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}